如果你还记得前段时间Deepfakes(深度换脸)的并不存在代表事件——杨幂换脸的话,今天,杨幂雷锋网打算介绍一些AI造假的换脸I还新进展给读者们。
其实,Deepfakes(深度换脸)给人的简历感觉已经很糟糕了,而现在AI“假货”的并不存在“仿真”能力已经遍布人脸到人的“周边”。近期,杨幂特拉维夫大学的换脸I还一组研究人员开发了一种神经网络,能够读取食谱并生成的不算熟食产品的图像。换句话说,美食如果你在Instagram、图假Facebook等社交媒体上看到美食博主分享的简历睡眠健康手册 超顶尖照片,不要羡慕,并不存在说不定它是假的,可能是由AI生成的假图片。
雷锋网了解到,研究人员Ori Bar El,Ori Licht以及Netanel Yosephian组成的特拉维夫团队使用名为StackGAN V2 改进版本的生成对抗网络(GAN)和来自于庞大的recipe1M 数据集中,StackGAN V2和52K图像组合搭配,创建了他们的AI系统。
这个团队开发的人工智能模型,几乎可以列出任何食品的成分和说明清单,并找出、生成成品食品的样子。
研究员Ori Bar El表示:
这一切都起源于我向祖母询问她传统的番茄酱炸鱼排配方的时候。由于她年事已高,她并不记得确切的食谱。所以,我想知道我是否可以建立一个给出食物图像的系统,可以输出食谱。在考虑了这个想法一段时间后,我得出了结论,对于一个系统而言,要想得到一个真正、确切数量、含有“隐藏”成分(比如,盐、胡椒、黄油、面粉等)的精确配方太难了。
那么,我想知道我是否能够做一下相反的事情。比如,基于配方生成食物图像。我们相信这项任务对于人类来说是非常具有挑战性的,尤其对于计算机而言。由于目前大多数人工智能系统都试图应用于,人类易于完成的任务中取代人类 。所以,我们认为解决一项,甚至超出人类能力范围的任务将会很有趣。所以就像大家现在看到的,这个模型可以在一定程度上取得成功。
同时,该团队研究人员还在他们的白皮书中承认该系统目前并不完善:
值得一提的是,与CUB和Oxford102数据集中的图像相比,recipe1M数据集中的图像质量较低。这反映在许多朦胧的图像方面,比如,光照条件差,“粥状图像”以及图像不是方形的。这也使得训练模型变得艰难。这个事实可能会解释这两个模型成功具备能够成功生成“类似粥”的食物图像的能力,例如。面食、米饭、汤,沙拉。但却难以生成具有奇异形状的食物图像,例如,汉堡包、鸡肉、饮料。
这是我们所知道的唯一的这种类型的AI人工智能,因此不要指望它很快会成为您手机上的应用程序。但是,文字毕竟浮于表面。况且,如果这仅仅就是一个食谱。特拉维夫团队的AI则可以把它变成一个看起来足够好的图像。根据研究论文的描述,人类有时更喜欢它而不是真切照片。
当然,该团队打算继续开发该系统,并希望扩展到其它更多的领域中,Ori Bar El研究院说:
我们计划通过在剩余的配方上训练我们的系统来扩展工作(我们有大约35万个图像),但问题是当前的数据集质量很低。我们还没有找到任何适合我们需求的其他可用数据集,但我们可以自己构建一个包含儿童书籍文本和相应图像的数据集。
所以,这些具有天赋、才华横溢的研究人员们,可能会在Instagram上像美食家一样推荐一张,令人垂涎的美食照片。诱人、迷惑但却是AI机器人通过食材、原料的整合生成出来的。
往期回顾
其实,2019年开年以来,AI造假已经不胜枚举。而雷锋网之前也关注了换脸、并不存在的假脸、假猫、假Airbnb爱彼迎、假waifu动漫、假指纹。参见此前报道,“每刷新一次生成一副假脸”的网站,迎来众多模仿者
而最近,一个新的网站可以在十秒钟内可以制作一份虚假的简历。具体技术基于神经网络的人工智能系统,对从公共职位委员会中提取的信息进行整合,创建一份全新的求职者简历。可以点击此链接刷新生成假简历这个简历不存在
值得注意的是,每份简历都为他们的虚构“主题”提供了一个电子邮件地址,并且这些电子邮件已在现实生活中注册。简历提供了真切的Facebook和Instagram帐户的链接,表明简历生成器可能只是简单地再现真切的人的姓名和联系信息。
当然,这些AI假简历在职位描述方面,与个人介绍某些时候会有冲突之处。接下来,AI还将会伪造什么?拭目以待。