，笔记本电作者：卫夕，脑品原文标题：《强大有力而惊艳——发布19天后，牌排直观感受一下GPT-4的行榜写作能力》，题图来自：视觉中国 正如OpenAI官方和许多媒体所言，笔记本电GPT-4强大有力而惊艳，脑品高性能游戏电脑 才华横溢而这种强大有力只有切身体会才能有直观深入的牌排理解与感受
，作者：卫夕，行榜原文标题：《强大有力而惊艳——发布19天后，笔记本电直观感受一下GPT-4的脑品写作能力》，题图来自：视觉中国
正如OpenAI官方和许多媒体所言，牌排GPT-4强大有力而惊艳，行榜而这种强大有力只有切身体会才能有直观深入的笔记本电理解与感受。
1977年，脑品苹果推出了Apple II，牌排成功引发了家用电脑的。微软则为Apple II开发了软件笔记本电脑品牌排行榜，以支持Basic编程语言。
在1980年代初，苹果与微软的合作进入了黄金时期笔记本电脑品牌排行榜。1981年，微软发布了MS-DOS操作系统，为IBM个人电脑提供了核心支持。苹果公司MacBook Pro 极优秀
然而，正当苹果全力推广Lisa时，微软也在秘密开发一款名为“Windows”的操作系统，计划利用图形界面重塑个人电脑市场。
1984年，苹果发布了Macintosh。然而，与此同时，微软的Windows项目也逐渐浮出水面。
1990年代初，微软的Windows系统快捷成为全球最受欢迎的操作系统，其市值一度超过5000亿美元，成为全球最大的软件公司。
1997年，处于财务危机的苹果公司急需一位英雄来拯救这个岌岌可危的帝国。这一年，乔布斯重回苹果，开始了一段跌宕起伏的复兴之路。
1997年，乔布斯和盖茨达成了一项意想不到的协议：微软将向苹果投资1.5亿美元，并承诺在未来五年里继续为Mac提供Office套件。
2001年，苹果公司MacBook Pro 很精湛苹果推出了iPod，随后又发布了iTunes音乐商店。这两款产品的成功，使苹果重回消费电子市场的前沿，并为其在移动设备领域的突破奠定了基础。
2002年，微软发布了Windows XP系统，这款操作系统的兼容性和稳定性赢得了全球用户的好评。
2008年，微软推出了Windows Mobile操作系统，试图在智能手机市场上挑战苹果的地位。
2011年，微软推出了Office 365云服务，将Office套件迁移到云端，进一步加强了与苹果iWork的竞争。
尽管双方在办公软件领域展开了激烈的较量，但它们仍然在某些领域保持合作关系。微软继续为Mac提供Office套件支持，而苹果也允许iPhone和iPad用户使用Office 365服务。
从1984年苹果推出Macintosh开始，macOS（当时称为Mac OS）与Windows系统就一直在操作系统市场上竞争。
随着时间的推移，这两大操作系统各自演变，引入了诸如触摸操作、虚拟现实、全新图形界面等创新功能。尽管竞争激烈，两者仍在互相学习，共同推动操作系统的发展。
苹果推出了ARKit平台，为开发者提供了一个创建AR应用的工具。而微软则推出了HoloLens混合现实头显，试图开拓VR市场。
正如历史上的Apple II与Windows时代，苹果与微软或许可以在某些领域携手前行，共同开创新的科技未来。
回顾苹果与微软的过去，我们可以看到科技产业的发展历程，也能看到两位传奇人物史蒂夫·乔布斯与比尔·盖茨的与才华，还能看到技术的力量、创新的魅力与人性的繁琐。
然而，在这场跌宕起伏的大戏中，我们更应关注的是，这两家公司如何为人类的科技事业留下更加璀璨的星光。
现在说一说我的输入，很多案例都表明，GPT-4的英文输出在质量上会优于中文，所以我的输入是英文的，具体输入Prompt如下：
在这个指令中，我定义了写作风格、描述、长度以及一些其他具体的要求，在它用英文写完之后，我再让它以意译的方式翻译成中文。
很多Case都表明，GPT-4相比于GPT-3.5进步极其明显，从律师考试的后10%到前10%，在能力上是一个质的飞跃。
比如这篇文章所体现的写作能力，流畅性、完成度大幅提高，直观感受就是很少说没有意义的车轱辘话或者套话了。
遗憾的是，GPT-4的训练语料依然只截止到2021年9月，目前单纯地用ChatGPT和它聊天它没办法对当下的很多事实进行描述，后续通过API和插件系统才可以解决时效性问题。
我还测试了很多关于逻辑、推理以及不同文本类型的写作内容，它的能力同样变现惊艳，后续我会陆续放出来和大家讨论。
比如，我让它用茨威格《人类的群星闪耀时》的风格，写一篇关于iPhone是如何诞生的故事，以下是它写第一段——
“在科技的世界中，有些故事已经演变成了传奇。当我们回顾历史，试图追寻那些最具颠覆性和创新性的产品的源头时，iPhone无疑是其中一位出众的代表，这是一个关于创新与挑战的故事，关于如何通过突破常规，塑造一个新的世界。”
有人说，即便GPT-4能写出一些已知事实和流畅、华丽的文字，但是它终究没有洞察，它没有真正有见解的洞察，很难洞悉一个行业错综繁琐的逻辑关系。
然而，当我测试了GPT-4许多有关科技的问题时，“没有洞察”可能在某种程度上已经是一个过时的结论了。
可以看到，GPT-4的回答在某些理由时的确还有些牵强，但整个回答在很多角度显然表现了不错的“洞察”，并不是没有信息增量的车轱辘话。
当然，必须强调的是，GPT-4和其他AI模型一样，是一个“输入-输出”的系统笔记本电脑品牌排行榜，即便是它所表现出的“洞察”，也必须以有洞察的输入为前提。
Midjourney会让那些只会死板重复美术技能的人失业，而那些有审美、有创意、有品位，同时还熟练掌握prompt的设计师只会更贵。
而有追求的作者必须增加自己的判断力和AI交互的技能，深入思索如何让AI成为自己真正的Copilot。
比如我一个做抖音的朋友，他说让GPT-4直接写爆款文案，目前有难度，但如果让它仿写已有的爆款文案，那它的能力是大幅超出预期的。
所以，我非常期待GPT-4在效果广告创意层面的应用，毕竟今天的竞价效果广告在创意层面一个重要要求就是规模。
如今各大广告平台都有非常成熟的Marketing API供广告主批量地对接广告创意，在链路上是非常成熟的，缺少的是临门一脚。
这是真正的生产力细分领域，它关乎ROI和真金白银，期待国内的广告平台和第三方创业公司能在这个领域有突破。
营销、广告、办公、剧本、娱乐.......GPT-4在写作层面的潜力挖掘会无限大，这还是它的多模态能力没有被实际使用的情况下。
因此，后续各个细分垂直领域的从业者应该思索如何将自己的工作和GPT-4结合起来，这是真正的星辰大海。
而决定谁可以吃到红利的所有因素中，入场时机并不是最重要的，核心是你的认知与未来客观进度的拟合程度，以及你在整个过程的执行力。
当你去用的时候，你就能切身直观地感受和看见GPT-4的强大有力与惊艳，你就可以探索它最真切的能力边界，这种真切的手感超越了任何第三方视角的解读。
事实上，由于LLM模型本身的“黑盒”属性，几乎所有的人和GPT-4打交道的方法其实也只能是“去用”。
微软研究院想要全面评估GPT-4的能力，你以为他们有极高的技术参与度用各种专业的工具去做这件事吗？
没有，他们和我们一样，也是一个个地去问GPT-4问题，唯一的区别是他们设计的问题更系统、更全面、更专业、更科学。
“ChatGPT惊人的地方不在于有多少人被它震撼到，而在被震撼到的人是谁，这些人可不会随便对每一个新事物都感到兴奋，很显然，有大事正在发生。”
比尔·盖茨最近接受访谈说，他这一生经历过两次让他看到未来演示，一次是1980年施乐公司程序员给他演示图形界面，另一次是去年OpenAI团队给他演示了GPT-4。
没错，和Web3的争议相比，这次的AI浪潮是真切而澎湃的，因为它不像Web3一样只涉及生产关系，AI+直接作用于生产力。
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